En una primicia mundial, cient\u00edficos han descubierto, con ayuda de la inteligencia artificial (IA), un nuevo tipo de antibi\u00f3tico.
\nExpertos lo han anunciado como un avance importante en la lucha contra el creciente problema de la resistencia a los medicamentos. Con ayuda de un potente algoritmo, en pocos d\u00edas se pudieron analizar m\u00e1s de cien millones de compuestos qu\u00edmicos. Seg\u00fan los investigadores, el compuesto reci\u00e9n descubierto fue capaz de matar 35 tipos de bacterias potencialmente mortales. Las infecciones resistentes a los antibi\u00f3ticos han aumentado en los \u00faltimos a\u00f1os: en Inglaterra, entre 2017 y 2018, un 9%, hasta casi 61.000. Si los antibi\u00f3ticos se toman de forma inadecuada, las bacterias da\u00f1inas que viven en el organismo pueden volverse resistentes a ellos, lo que significa que los medicamentos podr\u00edan no funcionar cuando realmente se necesiten. Aplicaciones de la inteligencia artificial, el p\u00e1rkinson y yo El NHS quiere crear un laboratorio nacional de inteligencia artificial La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) ha calificado el fen\u00f3meno como \u00abuna de las mayores amenazas para la seguridad sanitaria mundial y el desarrollo en la actualidad\u00bb. <\/p>\n
Una nueva era
\n\u00abEn lo que respecta al descubrimiento de antibi\u00f3ticos, esto es absolutamente una primicia\u00bb, afirm\u00f3 Regina Barzilay, investigadora principal del proyecto en el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT). El descubrimiento se realiz\u00f3 con un algoritmo inspirado en la arquitectura del cerebro humano. Los cient\u00edficos lo entrenaron para analizar la estructura de 2.500 medicamentos y otros compuestos, con el fin de encontrar aquellos con propiedades antibacterianas que pudieran matar a E. coli.<\/p>\n
Despu\u00e9s seleccionaron unos 100 candidatos para pruebas f\u00edsicas, antes de descubrir la halicina. \u00abCreo que este es uno de los antibi\u00f3ticos m\u00e1s potentes descubiertos hasta ahora\u00bb, dijo James Collins, bioingeniero del equipo del MIT. \u00abQuer\u00edamos desarrollar una plataforma que nos permitiera aprovechar el poder de la inteligencia artificial para iniciar una nueva era en el descubrimiento de antibi\u00f3ticos\u00bb. El Dr. Peter Bannister, presidente del panel de salud de la Institution of Engineering and Technology, afirm\u00f3 que el m\u00e9todo aplicado ya est\u00e1 \u00abbien establecido\u00bb en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica. \u00abEl mismo enfoque ha ganado popularidad en el desarrollo de nuevas terapias, como los f\u00e1rmacos y, en el caso de esta investigaci\u00f3n, los antibi\u00f3ticos, donde el reconocimiento de patrones, incluido el aprendizaje profundo, puede ayudar a clasificar la enorme cantidad de mol\u00e9culas\u00bb, declar\u00f3 a la BBC. \u00abEste art\u00edculo va m\u00e1s all\u00e1 de la simulaci\u00f3n te\u00f3rica y presenta resultados precl\u00ednicos que, junto con los posteriores ensayos cl\u00ednicos, son esenciales para demostrar de forma inequ\u00edvoca la eficacia y la seguridad de estos nuevos medicamentos \u201cdescubiertos por IA\u201d\u00bb. Desde 2014, el Reino Unido ha reducido en m\u00e1s de un 7% el n\u00famero de antibi\u00f3ticos utilizados, pero el n\u00famero de infecciones del torrente sangu\u00edneo resistentes a los medicamentos aument\u00f3 un 35% entre 2013 y 2017. Los investigadores a\u00f1adieron que el uso de la m\u00e1quina para acelerar el descubrimiento de f\u00e1rmacos podr\u00eda ayudar a reducir en el futuro los costes de producir m\u00e1s antibi\u00f3ticos.<\/p>\n
Avances importantes
\nLlega solo unas semanas despu\u00e9s de que una mol\u00e9cula de f\u00e1rmaco descubierta por IA fuera a utilizarse, como la primera de su tipo, en estudios en humanos. Se utilizar\u00e1 para tratar a pacientes con trastorno obsesivo-compulsivo (TOC). El uso de la tecnolog\u00eda de IA en la sanidad a\u00fan est\u00e1 en sus inicios, pero se siguen logrando avances importantes. En un estudio se afirm\u00f3 recientemente que la IA es m\u00e1s precisa que los m\u00e9dicos a la hora de diagnosticar c\u00e1ncer de mama a partir de mamograf\u00edas. Un equipo internacional, en el que participaron investigadores de Google Health y del Imperial College London, dise\u00f1\u00f3 y entren\u00f3 un modelo inform\u00e1tico con radiograf\u00edas de casi 29.000 mujeres. El algoritmo super\u00f3 a seis radi\u00f3logos en la lectura de mamograf\u00edas. <\/p>\n
Traducci\u00f3n autom\u00e1tica de la fuente:<\/p>\n
https:\/\/www.bbc.com\/news\/health-51586010<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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