En una primicia mundial, un grupo de cient\u00edficos ha descubierto un nuevo tipo de antibi\u00f3tico con la ayuda de la inteligencia artificial (IA).
\nLos expertos lo han anunciado como un avance fundamental en la lucha contra el creciente problema de la resistencia a los medicamentos. Gracias a un potente algoritmo, se pudieron analizar m\u00e1s de cien millones de compuestos qu\u00edmicos en pocos d\u00edas. El compuesto reci\u00e9n descubierto fue capaz de eliminar 35 tipos de bacterias potencialmente mortales, seg\u00fan los investigadores. Las infecciones resistentes a los antibi\u00f3ticos han aumentado en los \u00faltimos a\u00f1os; en Inglaterra, se incrementaron un 9 % entre 2017 y 2018, alcanzando casi las 61.000. Si los antibi\u00f3ticos se toman de forma incorrecta, las bacterias da\u00f1inas que habitan en el cuerpo pueden volverse resistentes a ellos, lo que significa que los medicamentos podr\u00edan no funcionar cuando sean realmente necesarios. Aplicaciones de la inteligencia artificial, el P\u00e1rkinson y yo: el NHS quiere crear un laboratorio nacional de inteligencia artificial. La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) ha calificado este fen\u00f3meno como \u00abuna de las mayores amenazas actuales para la seguridad sanitaria mundial y el desarrollo\u00bb. <\/p>\n
Una nueva era
\n\u00abEn lo que respecta al descubrimiento de antibi\u00f3ticos, esto es absolutamente una primicia\u00bb, afirm\u00f3 Regina Barzilay, investigadora principal del proyecto en el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT). El descubrimiento se realiz\u00f3 con un algoritmo inspirado en la arquitectura del cerebro humano. Los cient\u00edficos lo entrenaron para analizar la estructura de 2.500 f\u00e1rmacos y otros compuestos con el fin de hallar aquellos con propiedades antibacterianas que pudieran eliminar la bacteria E. coli. <\/p>\n
Posteriormente, seleccionaron unos 100 candidatos para realizar pruebas f\u00edsicas antes de descubrir la halicina. \u00abCreo que este es uno de los antibi\u00f3ticos m\u00e1s potentes que se han descubierto hasta la fecha\u00bb, se\u00f1al\u00f3 James Collins, bioingeniero del equipo del MIT. \u00abQuer\u00edamos desarrollar una plataforma que nos permitiera aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para marcar el inicio de una nueva era en el descubrimiento de antibi\u00f3ticos\u00bb. El Dr. Peter Bannister, presidente del panel de Salud de la Instituci\u00f3n de Ingenier\u00eda y Tecnolog\u00eda, coment\u00f3 que el m\u00e9todo aplicado en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica ya est\u00e1 \u00abbien consolidado\u00bb. \u00abEste mismo enfoque ha ganado popularidad en el desarrollo de nuevas terapias, como los productos farmac\u00e9uticos y, en el caso de este estudio, los antibi\u00f3ticos, donde el reconocimiento de patrones, incluido el aprendizaje profundo, puede ayudar a clasificar la enorme cantidad de mol\u00e9culas\u00bb, explic\u00f3 a la BBC. \u00abEste art\u00edculo va m\u00e1s all\u00e1 de la simulaci\u00f3n te\u00f3rica y presenta resultados precl\u00ednicos que, junto con los estudios cl\u00ednicos posteriores, son esenciales para demostrar de forma inequ\u00edvoca la eficacia y seguridad de estos nuevos medicamentos descubiertos por IA\u00bb. Desde 2014, el Reino Unido ha reducido el n\u00famero de antibi\u00f3ticos utilizados en m\u00e1s de un 7 %, pero el n\u00famero de infecciones del torrente sangu\u00edneo resistentes a los medicamentos aument\u00f3 un 35 % entre 2013 y 2017. Los investigadores a\u00f1adieron que el uso de m\u00e1quinas para acelerar el descubrimiento de f\u00e1rmacos podr\u00eda ayudar a reducir los costes de producci\u00f3n de futuros antibi\u00f3ticos. <\/p>\n
Avances significativos
\nEsto ocurre apenas unas semanas despu\u00e9s de que se anunciara que una mol\u00e9cula de f\u00e1rmaco descubierta por IA ser\u00eda la primera de su clase en utilizarse en estudios con humanos. Se emplear\u00e1 para el tratamiento de pacientes con trastorno obsesivo-compulsivo (TOC). El uso de la tecnolog\u00eda de IA en la atenci\u00f3n sanitaria se encuentra todav\u00eda en sus primeras etapas, pero se est\u00e1n logrando avances importantes de forma continua. Un estudio reciente afirm\u00f3 que la IA es m\u00e1s precisa que los m\u00e9dicos en el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer de mama a partir de mamograf\u00edas. Un equipo internacional, que incluye a investigadores de Google Health y del Imperial College de Londres, dise\u00f1\u00f3 y entren\u00f3 un modelo inform\u00e1tico con radiograf\u00edas de casi 29.000 mujeres. El algoritmo super\u00f3 a seis radi\u00f3logos en la lectura de las mamograf\u00edas. <\/p>\n
Traducci\u00f3n autom\u00e1tica de la fuente:<\/p>\n
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