Dans une premi\u00e8re mondiale, des scientifiques ont d\u00e9couvert un nouveau type d\u2019antibiotiques \u00e0 l\u2019aide de l\u2019intelligence artificielle (IA).
\nDes experts l\u2019ont annonc\u00e9 comme une avanc\u00e9e majeure dans la lutte contre le probl\u00e8me croissant de la r\u00e9sistance aux m\u00e9dicaments. Gr\u00e2ce \u00e0 un algorithme puissant, plus de cent millions de compos\u00e9s chimiques ont pu \u00eatre analys\u00e9s en quelques jours. Le compos\u00e9 nouvellement d\u00e9couvert \u00e9tait capable de tuer 35 types de bact\u00e9ries potentiellement mortelles, selon les chercheurs. Les infections r\u00e9sistantes aux antibiotiques ont augment\u00e9 ces derni\u00e8res ann\u00e9es \u2014 en Angleterre, entre 2017 et 2018, de 9 % pour atteindre pr\u00e8s de 61\u202f000. Lorsque les antibiotiques sont pris de mani\u00e8re inappropri\u00e9e, des bact\u00e9ries nocives vivant dans l\u2019organisme peuvent devenir r\u00e9sistantes, ce qui signifie que les m\u00e9dicaments pourraient ne pas fonctionner lorsqu\u2019ils sont r\u00e9ellement n\u00e9cessaires. Applications de l\u2019intelligence artificielle, Parkinson et moi Le NHS veut cr\u00e9er un laboratoire national d\u2019intelligence artificielle L\u2019Organisation mondiale de la sant\u00e9 (OMS) a qualifi\u00e9 ce ph\u00e9nom\u00e8ne de \u00ab l\u2019une des plus grandes menaces pour la s\u00e9curit\u00e9 sanitaire mondiale et le d\u00e9veloppement aujourd\u2019hui \u00bb. <\/p>\n
Une nouvelle \u00e8re
\n\u00ab En mati\u00e8re de d\u00e9couverte d\u2019antibiotiques, c\u2019est absolument une premi\u00e8re \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Regina Barzilay, chercheuse principale du projet au Massachusetts Institute of Technology (MIT). La d\u00e9couverte a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l\u2019aide d\u2019un algorithme inspir\u00e9 de l\u2019architecture du cerveau humain. Les scientifiques l\u2019ont entra\u00een\u00e9 \u00e0 analyser la structure de 2\u202f500 m\u00e9dicaments et d\u2019autres compos\u00e9s afin d\u2019identifier ceux pr\u00e9sentant des propri\u00e9t\u00e9s antibact\u00e9riennes capables de tuer E. coli.<\/p>\n
Ils ont ensuite s\u00e9lectionn\u00e9 environ 100 candidats pour des tests physiques, avant de d\u00e9couvrir l\u2019halicine. \u00ab Je pense que c\u2019est l\u2019un des antibiotiques les plus puissants d\u00e9couverts \u00e0 ce jour \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 James Collins, bioing\u00e9nieur au sein de l\u2019\u00e9quipe du MIT. \u00ab Nous voulions d\u00e9velopper une plateforme qui nous permette d\u2019exploiter la puissance de l\u2019intelligence artificielle pour inaugurer une nouvelle \u00e8re dans la d\u00e9couverte d\u2019antibiotiques. \u00bb Le Dr Peter Bannister, pr\u00e9sident du panel Healthcare de l\u2019Institution of Engineering and Technology, a d\u00e9clar\u00e9 que la m\u00e9thode appliqu\u00e9e \u00e9tait d\u00e9j\u00e0 \u00ab bien \u00e9tablie \u00bb dans la recherche m\u00e9dicale. \u00ab La m\u00eame approche a gagn\u00e9 en popularit\u00e9 dans le d\u00e9veloppement de nouveaux traitements, tels que des produits pharmaceutiques et, dans le cas de cette recherche, des antibiotiques, o\u00f9 la reconnaissance de motifs, y compris l\u2019apprentissage profond, peut aider \u00e0 trier l\u2019\u00e9norme quantit\u00e9 de mol\u00e9cules \u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 la BBC. \u00ab Cet article va au-del\u00e0 de la simulation th\u00e9orique et pr\u00e9sente des r\u00e9sultats pr\u00e9cliniques qui, avec les essais cliniques ult\u00e9rieurs, sont indispensables pour d\u00e9montrer clairement l\u2019efficacit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 de ces nouveaux m\u00e9dicaments \u201cd\u00e9couverts par l\u2019IA\u201d. \u00bb Depuis 2014, le Royaume-Uni a r\u00e9duit de plus de 7 % le nombre d\u2019antibiotiques utilis\u00e9s, mais le nombre d\u2019infections sanguines r\u00e9sistantes aux m\u00e9dicaments a augment\u00e9 de 35 % entre 2013 et 2017. Les chercheurs ont ajout\u00e9 que l\u2019utilisation de la machine pour acc\u00e9l\u00e9rer la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments pourrait contribuer \u00e0 r\u00e9duire, \u00e0 l\u2019avenir, les co\u00fbts de production de nouveaux antibiotiques.<\/p>\n
Avanc\u00e9es majeures
\nCela survient seulement quelques semaines apr\u00e8s qu\u2019une mol\u00e9cule m\u00e9dicamenteuse d\u00e9couverte par l\u2019IA devait \u00eatre utilis\u00e9e, pour la premi\u00e8re fois de son genre, dans des \u00e9tudes chez l\u2019humain. Elle sera utilis\u00e9e pour traiter des patients souffrant de troubles obsessionnels compulsifs (TOC). L\u2019utilisation de la technologie IA dans le secteur de la sant\u00e9 en est encore \u00e0 ses d\u00e9buts, mais des avanc\u00e9es majeures continuent d\u2019\u00eatre r\u00e9alis\u00e9es. Une \u00e9tude a r\u00e9cemment affirm\u00e9 que l\u2019IA est plus pr\u00e9cise que les m\u00e9decins pour diagnostiquer le cancer du sein \u00e0 partir de mammographies. Une \u00e9quipe internationale, comprenant des chercheurs de Google Health et de l\u2019Imperial College London, a con\u00e7u et entra\u00een\u00e9 un mod\u00e8le informatique \u00e0 partir de radiographies de pr\u00e8s de 29\u202f000 femmes. L\u2019algorithme a surpass\u00e9 six radiologues dans la lecture des mammographies. <\/p>\n
Traduction automatique de la source :<\/p>\n
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