Dans une premi\u00e8re mondiale, des scientifiques ont d\u00e9couvert un nouveau type d\u2019antibiotique \u00e0 l\u2019aide de l\u2019intelligence artificielle (IA).
\nCette d\u00e9couverte a \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9e par des experts comme une avanc\u00e9e majeure dans la lutte contre le probl\u00e8me croissant de la r\u00e9sistance aux m\u00e9dicaments. Gr\u00e2ce \u00e0 un algorithme puissant, plus de cent millions de compos\u00e9s chimiques ont pu \u00eatre analys\u00e9s en quelques jours. Le nouveau compos\u00e9 d\u00e9couvert \u00e9tait capable de tuer 35 types de bact\u00e9ries potentiellement mortelles, selon les chercheurs. Les infections r\u00e9sistantes aux antibiotiques ont augment\u00e9 ces derni\u00e8res ann\u00e9es \u2014 en Angleterre, elles ont progress\u00e9 de 9 % entre 2017 et 2018 pour atteindre pr\u00e8s de 61 000. Si les antibiotiques sont mal pris, les bact\u00e9ries nocives vivant dans le corps peuvent y devenir r\u00e9sistantes, ce qui signifie que les m\u00e9dicaments pourraient ne pas fonctionner lorsqu\u2019ils sont r\u00e9ellement n\u00e9cessaires. Applications de l\u2019intelligence artificielle, Parkinson et moi : le NHS souhaite cr\u00e9er un laboratoire national pour l\u2019intelligence artificielle. L\u2019Organisation mondiale de la sant\u00e9 (OMS) a qualifi\u00e9 le ph\u00e9nom\u00e8ne de \u00ab l\u2019une des plus grandes menaces pour la s\u00e9curit\u00e9 sanitaire mondiale et le d\u00e9veloppement aujourd\u2019hui \u00bb. <\/p>\n
Une nouvelle \u00e8re
\n\u00ab En ce qui concerne la d\u00e9couverte d\u2019antibiotiques, c\u2019est absolument une premi\u00e8re \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Regina Barzilay, chercheuse principale du projet au Massachusetts Institute of Technology (MIT). La d\u00e9couverte a \u00e9t\u00e9 faite gr\u00e2ce \u00e0 un algorithme inspir\u00e9 de l\u2019architecture du cerveau humain. Les scientifiques l\u2019ont entra\u00een\u00e9 \u00e0 analyser la structure de 2 500 m\u00e9dicaments et autres compos\u00e9s afin de trouver ceux poss\u00e9dant les propri\u00e9t\u00e9s antibact\u00e9riennes capables de tuer E. coli. <\/p>\n
Ils ont ensuite s\u00e9lectionn\u00e9 environ 100 candidats pour des tests physiques, avant de d\u00e9couvrir l\u2019halicine. \u00ab Je pense qu\u2019il s\u2019agit de l\u2019un des antibiotiques les plus puissants d\u00e9couverts \u00e0 ce jour \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 James Collins, bio-ing\u00e9nieur au sein de l\u2019\u00e9quipe du MIT. \u00ab Nous voulions d\u00e9velopper une plateforme nous permettant d\u2019exploiter la puissance de l\u2019intelligence artificielle pour inaugurer une nouvelle \u00e8re de d\u00e9couverte d\u2019antibiotiques. \u00bb Le Dr Peter Bannister, pr\u00e9sident du panel Sant\u00e9 de l\u2019Institution of Engineering and Technology, a d\u00e9clar\u00e9 que la m\u00e9thode appliqu\u00e9e dans la recherche m\u00e9dicale est d\u00e9j\u00e0 \u00ab bien \u00e9tablie \u00bb. \u00ab La m\u00eame approche a gagn\u00e9 en popularit\u00e9 dans le d\u00e9veloppement de nouvelles th\u00e9rapies, telles que les produits pharmaceutiques et, dans le cas de cette \u00e9tude, les antibiotiques, o\u00f9 la reconnaissance de formes, y compris l\u2019apprentissage profond, peut aider \u00e0 trier le nombre massif de mol\u00e9cules \u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 la BBC. \u00ab Cet article va au-del\u00e0 de la simulation th\u00e9orique et pr\u00e9sente des r\u00e9sultats pr\u00e9cliniques qui, avec les \u00e9tudes cliniques ult\u00e9rieures, sont essentiels pour d\u00e9montrer sans \u00e9quivoque l\u2019efficacit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 de ces nouveaux m\u00e9dicaments \u00ab\u00a0d\u00e9couverts par l\u2019IA\u00a0\u00bb. \u00bb Depuis 2014, la Grande-Bretagne a r\u00e9duit de plus de 7 % le nombre d\u2019antibiotiques utilis\u00e9s, mais le nombre d\u2019infections sanguines r\u00e9sistantes aux m\u00e9dicaments a augment\u00e9 de 35 % entre 2013 et 2017. Les chercheurs ont ajout\u00e9 que l\u2019utilisation de la machine pour acc\u00e9l\u00e9rer la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments pourrait aider \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts de production de futurs antibiotiques \u00e0 l\u2019avenir. <\/p>\n
Avanc\u00e9es majeures
\nCela survient quelques semaines seulement apr\u00e8s qu\u2019une mol\u00e9cule de m\u00e9dicament d\u00e9couverte par l\u2019IA a \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9e comme la premi\u00e8re de son genre \u00e0 \u00eatre utilis\u00e9e dans des \u00e9tudes humaines. Elle sera utilis\u00e9e pour traiter des patients souffrant de troubles obsessionnels compulsifs (TOC). L\u2019utilisation de la technologie de l\u2019IA dans les soins de sant\u00e9 n\u2019en est qu\u2019\u00e0 ses d\u00e9buts, mais des perc\u00e9es importantes sont constamment r\u00e9alis\u00e9es. Une \u00e9tude a r\u00e9cemment affirm\u00e9 que l\u2019IA est plus pr\u00e9cise que les m\u00e9decins pour diagnostiquer le cancer du sein \u00e0 partir de mammographies. Une \u00e9quipe internationale, comprenant des chercheurs de Google Health et de l\u2019Imperial College London, a con\u00e7u et entra\u00een\u00e9 un mod\u00e8le informatique avec les radiographies de pr\u00e8s de 29 000 femmes. L\u2019algorithme a surpass\u00e9 six radiologues dans la lecture des mammographies. <\/p>\n
Traduction automatique de la source :<\/p>\n
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