Per la prima volta al mondo, gli scienziati hanno scoperto un nuovo tipo di antibiotico con l\u2019aiuto dell\u2019intelligenza artificiale (IA).
\nGli esperti lo hanno annunciato come un\u2019importante svolta nella lotta contro il crescente problema della resistenza ai farmaci. Grazie a un potente algoritmo, in pochi giorni \u00e8 stato possibile analizzare oltre cento milioni di composti chimici. Il composto appena scoperto \u00e8 stato in grado di uccidere 35 tipi di batteri potenzialmente mortali, secondo i ricercatori. Negli ultimi anni le infezioni resistenti agli antibiotici sono aumentate: in Inghilterra tra il 2017 e il 2018 del 9%, fino a quasi 61.000. Se gli antibiotici vengono assunti in modo scorretto, i batteri nocivi presenti nell\u2019organismo possono diventare resistenti, il che significa che i farmaci potrebbero non funzionare quando sono davvero necessari. Applicazioni dell\u2019intelligenza artificiale, Parkinson e io: l\u2019NHS vuole istituire un laboratorio nazionale per l\u2019intelligenza artificiale. L\u2019Organizzazione mondiale della sanit\u00e0 (OMS) ha definito il fenomeno \u201cuna delle maggiori minacce per la sicurezza sanitaria globale e lo sviluppo di oggi\u201d. <\/p>\n
Una nuova era
\n\u201cPer quanto riguarda la scoperta di antibiotici, questa \u00e8 assolutamente una prima volta\u201d, ha dichiarato Regina Barzilay, ricercatrice principale del progetto al Massachusetts Institute of Technology (MIT). La scoperta \u00e8 stata fatta con un algoritmo ispirato all\u2019architettura del cervello umano. Gli scienziati lo hanno addestrato ad analizzare la struttura di 2.500 farmaci e altri composti per individuare quelli con propriet\u00e0 antibatteriche in grado di uccidere l\u2019E. coli.\u201d <\/p>\n
Successivamente hanno selezionato circa 100 candidati per test fisici, prima di scoprire Halicin. \u201cCredo che questo sia uno degli antibiotici pi\u00f9 potenti scoperti finora\u201d, ha detto James Collins, bioingegnere del team del MIT. \u201cVolevamo sviluppare una piattaforma che ci permettesse di sfruttare la potenza dell\u2019intelligenza artificiale per inaugurare una nuova era nella scoperta di antibiotici.\u201d Il dott. Peter Bannister, presidente del panel Healthcare dell\u2019Institution of Engineering and Technology, ha affermato che il metodo applicato nella ricerca medica \u00e8 gi\u00e0 \u201cben consolidato\u201d. \u201cLo stesso approccio ha guadagnato popolarit\u00e0 nello sviluppo di nuove terapie, come i farmaci e, nel caso di questa ricerca, gli antibiotici, dove il riconoscimento di pattern, incluso il deep learning, pu\u00f2 aiutare a selezionare l\u2019enorme numero di molecole\u201d, ha dichiarato alla BBC. \u201cQuesto articolo va oltre la simulazione teorica e presenta risultati preclinici che, insieme ai successivi studi clinici, sono essenziali per dimostrare in modo univoco l\u2019efficacia e la sicurezza di questi nuovi farmaci \u2018scoperti dall\u2019IA\u2019.\u201d Dal 2014 la Gran Bretagna ha ridotto di oltre il 7% l\u2019uso di antibiotici, ma il numero di infezioni del flusso sanguigno resistenti ai farmaci \u00e8 aumentato del 35% dal 2013 al 2017. I ricercatori hanno aggiunto che l\u2019uso della macchina per accelerare la scoperta di farmaci potrebbe contribuire a ridurre in futuro i costi di produzione di ulteriori antibiotici. <\/p>\n
Svolte importanti
\nArriva solo poche settimane dopo che una molecola di farmaco scoperta dall\u2019IA, la prima del suo genere, sarebbe stata utilizzata in studi sull\u2019uomo. Verr\u00e0 impiegata per il trattamento di pazienti con disturbo ossessivo-compulsivo (DOC). L\u2019uso della tecnologia IA in ambito sanitario \u00e8 ancora agli inizi, ma si stanno ottenendo continuamente importanti progressi. In uno studio \u00e8 stato recentemente affermato che l\u2019IA \u00e8 pi\u00f9 precisa dei medici nella diagnosi del cancro al seno sulla base di mammografie. Un team internazionale, che includeva ricercatori di Google Health e dell\u2019Imperial College London, ha progettato e addestrato un modello informatico con radiografie di quasi 29.000 donne. L\u2019algoritmo ha superato sei radiologi nella lettura delle mammografie. <\/p>\n
Traduzione automatica della fonte:<\/p>\n
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