Des scientifiques découvrent un nouvel antibiotique grâce à l’intelligence artificielle

Dans une première mondiale, des scientifiques ont découvert un nouveau type d’antibiotique à l’aide de l’intelligence artificielle (IA).
Cette découverte a été annoncée par des experts comme une avancée majeure dans la lutte contre le problème croissant de la résistance aux médicaments. Grâce à un algorithme puissant, plus de cent millions de composés chimiques ont pu être analysés en quelques jours. Le nouveau composé découvert était capable de tuer 35 types de bactéries potentiellement mortelles, selon les chercheurs. Les infections résistantes aux antibiotiques ont augmenté ces dernières années — en Angleterre, elles ont progressé de 9 % entre 2017 et 2018 pour atteindre près de 61 000. Si les antibiotiques sont mal pris, les bactéries nocives vivant dans le corps peuvent y devenir résistantes, ce qui signifie que les médicaments pourraient ne pas fonctionner lorsqu’ils sont réellement nécessaires. Applications de l’intelligence artificielle, Parkinson et moi : le NHS souhaite créer un laboratoire national pour l’intelligence artificielle. L’Organisation mondiale de la santé (OMS) a qualifié le phénomène de « l’une des plus grandes menaces pour la sécurité sanitaire mondiale et le développement aujourd’hui ».

Une nouvelle ère
« En ce qui concerne la découverte d’antibiotiques, c’est absolument une première », a déclaré Regina Barzilay, chercheuse principale du projet au Massachusetts Institute of Technology (MIT). La découverte a été faite grâce à un algorithme inspiré de l’architecture du cerveau humain. Les scientifiques l’ont entraîné à analyser la structure de 2 500 médicaments et autres composés afin de trouver ceux possédant les propriétés antibactériennes capables de tuer E. coli.

Ils ont ensuite sélectionné environ 100 candidats pour des tests physiques, avant de découvrir l’halicine. « Je pense qu’il s’agit de l’un des antibiotiques les plus puissants découverts à ce jour », a déclaré James Collins, bio-ingénieur au sein de l’équipe du MIT. « Nous voulions développer une plateforme nous permettant d’exploiter la puissance de l’intelligence artificielle pour inaugurer une nouvelle ère de découverte d’antibiotiques. » Le Dr Peter Bannister, président du panel Santé de l’Institution of Engineering and Technology, a déclaré que la méthode appliquée dans la recherche médicale est déjà « bien établie ». « La même approche a gagné en popularité dans le développement de nouvelles thérapies, telles que les produits pharmaceutiques et, dans le cas de cette étude, les antibiotiques, où la reconnaissance de formes, y compris l’apprentissage profond, peut aider à trier le nombre massif de molécules », a-t-il déclaré à la BBC. « Cet article va au-delà de la simulation théorique et présente des résultats précliniques qui, avec les études cliniques ultérieures, sont essentiels pour démontrer sans équivoque l’efficacité et la sécurité de ces nouveaux médicaments « découverts par l’IA ». » Depuis 2014, la Grande-Bretagne a réduit de plus de 7 % le nombre d’antibiotiques utilisés, mais le nombre d’infections sanguines résistantes aux médicaments a augmenté de 35 % entre 2013 et 2017. Les chercheurs ont ajouté que l’utilisation de la machine pour accélérer la découverte de médicaments pourrait aider à réduire les coûts de production de futurs antibiotiques à l’avenir.

Avancées majeures
Cela survient quelques semaines seulement après qu’une molécule de médicament découverte par l’IA a été annoncée comme la première de son genre à être utilisée dans des études humaines. Elle sera utilisée pour traiter des patients souffrant de troubles obsessionnels compulsifs (TOC). L’utilisation de la technologie de l’IA dans les soins de santé n’en est qu’à ses débuts, mais des percées importantes sont constamment réalisées. Une étude a récemment affirmé que l’IA est plus précise que les médecins pour diagnostiquer le cancer du sein à partir de mammographies. Une équipe internationale, comprenant des chercheurs de Google Health et de l’Imperial College London, a conçu et entraîné un modèle informatique avec les radiographies de près de 29 000 femmes. L’algorithme a surpassé six radiologues dans la lecture des mammographies.

Traduction automatique de la source :

https://www.bbc.com/news/health-51586010