Científicos descubren un nuevo antibiótico mediante inteligencia artificial
En una primicia mundial, un grupo de científicos ha descubierto un nuevo tipo de antibiótico con la ayuda de la inteligencia artificial (IA).
Los expertos lo han anunciado como un avance fundamental en la lucha contra el creciente problema de la resistencia a los medicamentos. Gracias a un potente algoritmo, se pudieron analizar más de cien millones de compuestos químicos en pocos días. El compuesto recién descubierto fue capaz de eliminar 35 tipos de bacterias potencialmente mortales, según los investigadores. Las infecciones resistentes a los antibióticos han aumentado en los últimos años; en Inglaterra, se incrementaron un 9 % entre 2017 y 2018, alcanzando casi las 61.000. Si los antibióticos se toman de forma incorrecta, las bacterias dañinas que habitan en el cuerpo pueden volverse resistentes a ellos, lo que significa que los medicamentos podrían no funcionar cuando sean realmente necesarios. Aplicaciones de la inteligencia artificial, el Párkinson y yo: el NHS quiere crear un laboratorio nacional de inteligencia artificial. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha calificado este fenómeno como «una de las mayores amenazas actuales para la seguridad sanitaria mundial y el desarrollo».
Una nueva era
«En lo que respecta al descubrimiento de antibióticos, esto es absolutamente una primicia», afirmó Regina Barzilay, investigadora principal del proyecto en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). El descubrimiento se realizó con un algoritmo inspirado en la arquitectura del cerebro humano. Los científicos lo entrenaron para analizar la estructura de 2.500 fármacos y otros compuestos con el fin de hallar aquellos con propiedades antibacterianas que pudieran eliminar la bacteria E. coli.
Posteriormente, seleccionaron unos 100 candidatos para realizar pruebas físicas antes de descubrir la halicina. «Creo que este es uno de los antibióticos más potentes que se han descubierto hasta la fecha», señaló James Collins, bioingeniero del equipo del MIT. «Queríamos desarrollar una plataforma que nos permitiera aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para marcar el inicio de una nueva era en el descubrimiento de antibióticos». El Dr. Peter Bannister, presidente del panel de Salud de la Institución de Ingeniería y Tecnología, comentó que el método aplicado en la investigación médica ya está «bien consolidado». «Este mismo enfoque ha ganado popularidad en el desarrollo de nuevas terapias, como los productos farmacéuticos y, en el caso de este estudio, los antibióticos, donde el reconocimiento de patrones, incluido el aprendizaje profundo, puede ayudar a clasificar la enorme cantidad de moléculas», explicó a la BBC. «Este artículo va más allá de la simulación teórica y presenta resultados preclínicos que, junto con los estudios clínicos posteriores, son esenciales para demostrar de forma inequívoca la eficacia y seguridad de estos nuevos medicamentos descubiertos por IA». Desde 2014, el Reino Unido ha reducido el número de antibióticos utilizados en más de un 7 %, pero el número de infecciones del torrente sanguíneo resistentes a los medicamentos aumentó un 35 % entre 2013 y 2017. Los investigadores añadieron que el uso de máquinas para acelerar el descubrimiento de fármacos podría ayudar a reducir los costes de producción de futuros antibióticos.
Avances significativos
Esto ocurre apenas unas semanas después de que se anunciara que una molécula de fármaco descubierta por IA sería la primera de su clase en utilizarse en estudios con humanos. Se empleará para el tratamiento de pacientes con trastorno obsesivo-compulsivo (TOC). El uso de la tecnología de IA en la atención sanitaria se encuentra todavía en sus primeras etapas, pero se están logrando avances importantes de forma continua. Un estudio reciente afirmó que la IA es más precisa que los médicos en el diagnóstico del cáncer de mama a partir de mamografías. Un equipo internacional, que incluye a investigadores de Google Health y del Imperial College de Londres, diseñó y entrenó un modelo informático con radiografías de casi 29.000 mujeres. El algoritmo superó a seis radiólogos en la lectura de las mamografías.
Traducción automática de la fuente:
https://www.bbc.com/news/health-51586010
