Des scientifiques découvrent un nouvel antibiotique grâce à l’intelligence artificielle

Dans une première mondiale, des scientifiques ont découvert un nouveau type d’antibiotiques à l’aide de l’intelligence artificielle (IA).
Des experts l’ont annoncé comme une avancée majeure dans la lutte contre le problème croissant de la résistance aux médicaments. Grâce à un algorithme puissant, plus de cent millions de composés chimiques ont pu être analysés en quelques jours. Le composé nouvellement découvert était capable de tuer 35 types de bactéries potentiellement mortelles, selon les chercheurs. Les infections résistantes aux antibiotiques ont augmenté ces dernières années — en Angleterre, entre 2017 et 2018, de 9 % pour atteindre près de 61 000. Lorsque les antibiotiques sont pris de manière inappropriée, des bactéries nocives vivant dans l’organisme peuvent devenir résistantes, ce qui signifie que les médicaments pourraient ne pas fonctionner lorsqu’ils sont réellement nécessaires. Applications de l’intelligence artificielle, Parkinson et moi Le NHS veut créer un laboratoire national d’intelligence artificielle L’Organisation mondiale de la santé (OMS) a qualifié ce phénomène de « l’une des plus grandes menaces pour la sécurité sanitaire mondiale et le développement aujourd’hui ».

Une nouvelle ère
« En matière de découverte d’antibiotiques, c’est absolument une première », a déclaré Regina Barzilay, chercheuse principale du projet au Massachusetts Institute of Technology (MIT). La découverte a été réalisée à l’aide d’un algorithme inspiré de l’architecture du cerveau humain. Les scientifiques l’ont entraîné à analyser la structure de 2 500 médicaments et d’autres composés afin d’identifier ceux présentant des propriétés antibactériennes capables de tuer E. coli.

Ils ont ensuite sélectionné environ 100 candidats pour des tests physiques, avant de découvrir l’halicine. « Je pense que c’est l’un des antibiotiques les plus puissants découverts à ce jour », a déclaré James Collins, bioingénieur au sein de l’équipe du MIT. « Nous voulions développer une plateforme qui nous permette d’exploiter la puissance de l’intelligence artificielle pour inaugurer une nouvelle ère dans la découverte d’antibiotiques. » Le Dr Peter Bannister, président du panel Healthcare de l’Institution of Engineering and Technology, a déclaré que la méthode appliquée était déjà « bien établie » dans la recherche médicale. « La même approche a gagné en popularité dans le développement de nouveaux traitements, tels que des produits pharmaceutiques et, dans le cas de cette recherche, des antibiotiques, où la reconnaissance de motifs, y compris l’apprentissage profond, peut aider à trier l’énorme quantité de molécules », a-t-il déclaré à la BBC. « Cet article va au-delà de la simulation théorique et présente des résultats précliniques qui, avec les essais cliniques ultérieurs, sont indispensables pour démontrer clairement l’efficacité et la sécurité de ces nouveaux médicaments “découverts par l’IA”. » Depuis 2014, le Royaume-Uni a réduit de plus de 7 % le nombre d’antibiotiques utilisés, mais le nombre d’infections sanguines résistantes aux médicaments a augmenté de 35 % entre 2013 et 2017. Les chercheurs ont ajouté que l’utilisation de la machine pour accélérer la découverte de médicaments pourrait contribuer à réduire, à l’avenir, les coûts de production de nouveaux antibiotiques.

Avancées majeures
Cela survient seulement quelques semaines après qu’une molécule médicamenteuse découverte par l’IA devait être utilisée, pour la première fois de son genre, dans des études chez l’humain. Elle sera utilisée pour traiter des patients souffrant de troubles obsessionnels compulsifs (TOC). L’utilisation de la technologie IA dans le secteur de la santé en est encore à ses débuts, mais des avancées majeures continuent d’être réalisées. Une étude a récemment affirmé que l’IA est plus précise que les médecins pour diagnostiquer le cancer du sein à partir de mammographies. Une équipe internationale, comprenant des chercheurs de Google Health et de l’Imperial College London, a conçu et entraîné un modèle informatique à partir de radiographies de près de 29 000 femmes. L’algorithme a surpassé six radiologues dans la lecture des mammographies.

Traduction automatique de la source :

https://www.bbc.com/news/health-51586010