Científicos descubren un nuevo antibiótico con inteligencia artificial

En una primicia mundial, científicos han descubierto, con ayuda de la inteligencia artificial (IA), un nuevo tipo de antibiótico.
Expertos lo han anunciado como un avance importante en la lucha contra el creciente problema de la resistencia a los medicamentos. Con ayuda de un potente algoritmo, en pocos días se pudieron analizar más de cien millones de compuestos químicos. Según los investigadores, el compuesto recién descubierto fue capaz de matar 35 tipos de bacterias potencialmente mortales. Las infecciones resistentes a los antibióticos han aumentado en los últimos años: en Inglaterra, entre 2017 y 2018, un 9%, hasta casi 61.000. Si los antibióticos se toman de forma inadecuada, las bacterias dañinas que viven en el organismo pueden volverse resistentes a ellos, lo que significa que los medicamentos podrían no funcionar cuando realmente se necesiten. Aplicaciones de la inteligencia artificial, el párkinson y yo El NHS quiere crear un laboratorio nacional de inteligencia artificial La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha calificado el fenómeno como «una de las mayores amenazas para la seguridad sanitaria mundial y el desarrollo en la actualidad».

Una nueva era
«En lo que respecta al descubrimiento de antibióticos, esto es absolutamente una primicia», afirmó Regina Barzilay, investigadora principal del proyecto en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). El descubrimiento se realizó con un algoritmo inspirado en la arquitectura del cerebro humano. Los científicos lo entrenaron para analizar la estructura de 2.500 medicamentos y otros compuestos, con el fin de encontrar aquellos con propiedades antibacterianas que pudieran matar a E. coli.

Después seleccionaron unos 100 candidatos para pruebas físicas, antes de descubrir la halicina. «Creo que este es uno de los antibióticos más potentes descubiertos hasta ahora», dijo James Collins, bioingeniero del equipo del MIT. «Queríamos desarrollar una plataforma que nos permitiera aprovechar el poder de la inteligencia artificial para iniciar una nueva era en el descubrimiento de antibióticos». El Dr. Peter Bannister, presidente del panel de salud de la Institution of Engineering and Technology, afirmó que el método aplicado ya está «bien establecido» en la investigación médica. «El mismo enfoque ha ganado popularidad en el desarrollo de nuevas terapias, como los fármacos y, en el caso de esta investigación, los antibióticos, donde el reconocimiento de patrones, incluido el aprendizaje profundo, puede ayudar a clasificar la enorme cantidad de moléculas», declaró a la BBC. «Este artículo va más allá de la simulación teórica y presenta resultados preclínicos que, junto con los posteriores ensayos clínicos, son esenciales para demostrar de forma inequívoca la eficacia y la seguridad de estos nuevos medicamentos “descubiertos por IA”». Desde 2014, el Reino Unido ha reducido en más de un 7% el número de antibióticos utilizados, pero el número de infecciones del torrente sanguíneo resistentes a los medicamentos aumentó un 35% entre 2013 y 2017. Los investigadores añadieron que el uso de la máquina para acelerar el descubrimiento de fármacos podría ayudar a reducir en el futuro los costes de producir más antibióticos.

Avances importantes
Llega solo unas semanas después de que una molécula de fármaco descubierta por IA fuera a utilizarse, como la primera de su tipo, en estudios en humanos. Se utilizará para tratar a pacientes con trastorno obsesivo-compulsivo (TOC). El uso de la tecnología de IA en la sanidad aún está en sus inicios, pero se siguen logrando avances importantes. En un estudio se afirmó recientemente que la IA es más precisa que los médicos a la hora de diagnosticar cáncer de mama a partir de mamografías. Un equipo internacional, en el que participaron investigadores de Google Health y del Imperial College London, diseñó y entrenó un modelo informático con radiografías de casi 29.000 mujeres. El algoritmo superó a seis radiólogos en la lectura de mamografías.

Traducción automática de la fuente:

https://www.bbc.com/news/health-51586010